🚀 Student-CV og portefølje: fra null til første tilbud

📄 CV på 1 side

🔹 Struktur

• Overskrift: navn, målrolle (for eksempel Junior Data Analyst), by, kontaktinformasjon, GitHub/portefølje/LinkedIn.
• 1–2 linjer med profil: hva du kan bidra med til teamet: «SQL + dashboards, produktmetrikker».
• Ferdigheter (etter roller): 6–10 stykker i blokker: SPRÅK/RAMMEVERK/VERKTØY/TILLEGG.
• Erfaring: deltidsjobber/prosjekter – 2–3 punkter i formatet handling → resultat → tall.
• Utdanning: universitet/kurs/sertifikat (relevant – høyere).
• Frivillig arbeid/klubber: bare det som viser soft skills/lederskap.

🏆 «Prestasjoner» (punkter med resultat)

• «Satte sammen dashbord i Power BI → reduserte rapporteringstiden med 30 %».
• «Automatiserte utsendelse med Python-skript → minus 2 timer i uken».
• «Ledet stand-up-team på 4 personer → klarte sprintafristen».

📌 Nøkkelord (ATS/søkefiltre)

Ta fra stillingsannonser: stack, domene, arbeidsformat. Eksempel for produkt: SQL, Tableau/Power BI, A/B testing, funnels, cohort analysis, stakeholder comms.

Mikro-regler: 11–12 pt, innrykk > 4 mm, 1 PDF-side, filnavn: Name_Role_CV.pdf.

📑 LinkedIn og portefølje

📄 Hva studenter bør legge til

• Featured/Zакреп: 2–3 beste caser (GitHub Repo/Notion-post/Behance).
• Om: 3–4 setninger om fokus og typer oppgaver du liker.
• Prosjekter: kort med 1 skjermbilde, stakk, lenke og resultat.

🖼️ Porteføljeside (Notion/Behance/GitHub Pages)

• Prosjektkort: kontekst → rolle → verktøy → trinn → resultat (metrikker/skjermbilder/kode).
• 1–2 avsnitt «hva har jeg lært»: risikoer, begrensninger, hva du vil forbedre.
• Levende artefakter: presentasjon, readme, demo-video ≤ 90 sek.

💡 Caser «uten mye erfaring»

💻 Læringsprosjekter med tall

• IT/data: «renset 50 000 linjer, laget DAU/WAU/MAU-metrikker, reduserte utelatelser med 40 %».
• Design/UX: «omarbeidet onboarding, økte fullføringsgraden med +12 p.p. i test med 50 brukere».
• Produkt: «beskrev JTBD, formulerte hypoteser, gjennomførte 8 intervjuer, prioriterte funksjoner (RICE)».
• Dev/Cloud: «Lanserte REST API på Render/Cloud Run, testdekning 70 %, CI/CD».

📈 Hvordan utforme

• Legg prosjekter i OPYT-seksjonen hvis du har gjort dem «som en jobb»: tidsfrister, team, bidrag, resultat.
• Hvis koden er lukket, legg ved mock-data/skjermbilder/video + forklaring av begrensninger.

🤝 Anbefalinger og referanser

📚 Hvem du kan spørre

• Lærer/vitenskapelig veileder (for prosjekt/kurs).
• Mentor fra praksis/deltidsjobb.
• Klubbleder/frivilligleder (om ansvar/teamarbeid).

📬 Hvordan formulere forespørselen

• Kort: «Jeg ønsker å søke på Junior X i Company. Kan du gi en kort skriftlig anbefaling (3–4 setninger) om mitt arbeid med prosjekt Y?»
• Tips: nevn 2–3 konkrete atferd/resultater som kan nevnes.
• Referanse: gi lenke til stillingen og PDF-CV + 1 avsnitt «hvorfor jeg passer».

📅 Plan for svar

🎯 Tempo og fokus

• 10–15 målrettede svar/uke på maksimalt 2–3 roller (det er ikke lurt å spre ett profil).
• For hver respons – kort cover (5–7 linjer) med 2–3 treff på kravene og lenke til relevant case.

📊 Tracker og oppfølging

• Tabell: selskap → rolle → dato → status → kontakt → «hva fanget oppmerksomheten» → lenke til brev.
• Oppfølging etter 5–7 dager: «bekrefter interesse, vedlegger minikase».
• Hvis avslag – be om 1 tilbakemelding og spør hva du kan forbedre.

⚡ Plan for 14 dager (rask start)

📍 Uke 1

• Samle mål for 2 roller (for eksempel Junior Analyst og Product Intern).
• CV-mal → 1 side, 3 prosjekter, 6–10 ferdigheter.
• Portefølje: 2 kort med tall + readme.
• LinkedIn: Om/Utvalgt, 10 målrettede kontakter (alumner, juniorer, rekrutterere).

📍 Uke 2

• 10–15 svar + 2 minikase «til stillingen».
• 2 forespørsler om anbefaling, 1 forespørsel om referanse.
• Forberedelse til screening: 6–8 spørsmål/svar + 2 STAR-historier.

✅ Minisjekkliste «klar til å svare»

• CV (PDF, 1 side) + LinkedIn + 2 porteføljekort
• 2 STAR-historier: «utfordring → handling → resultat»
• Kort cover (mal) på 5–7 linjer
• Svarsporingsverktøy og maler for oppfølging
• 2 kontakter for anbefalinger